Иными словами, Z-score измеряет дисперсию данных. Если Z-значение положительное, это указывает на то, что х-значение или балл выше среднего. Аналогично, если Z-значение отрицательное, это означает, что значение x ниже среднего. Что такое стандартное нормальное распределение? Стандартное нормальное распределение всегда имеет нулевое среднее значение и интервалы, которые увеличиваются на 1. Каждое число на горизонтальной линии соответствует z-score.

Так что используйте z-коэффициенты для преобразования заданного нормального распределения в то, относительно которого легко вычислить вероятности. Как можно определить вероятность наступления какого-либо события. Это также называется стандартизацией. Например, отрицательный Z-score 3 означает, что значение x находится на 3 стандартных отклонения влево от среднего.

Также, если Z-score положительный 2. Это обычное преобразование, поэтому существует справочная таблица, которая позволяет нам искать значения. Для нахождения процентной вероятности мы используем Z-таблицу.

Как интерпретировать таблицу Z-score Самое главное, что Z-score помогает вычислить, с какой областью связан данный конкретный Z-score. Таблица Z-score также известна как стандартная нормальная таблица, используемая для нахождения точной площади. Таблица Z-score показывает общий объем области, содержащейся слева от любого данного показателя или x-значения.

Существует два метода чтения таблицы Z: Пример 1: Использование таблицы Z для просмотра площади под значением x В таблице Z верхняя строка и первый столбец соответствуют значениям Z, а все числа в середине соответствуют площадям. Например, Z-score из стандартной нормальной таблицы также используется для определения площади справа от любого Z-значения путем вычитания площади слева из 1.

.

Так, область справа - это случай 2: Используйте таблицу Z, чтобы увидеть, какой балл связан с конкретной областью. Прочитайте сверху, чтобы найти десятичный разряд. Наконец, найдите пересечение и умножьте на Например: Значение Z соответствует площади 0,

.

Что делать, если Z-score находится за пределами таблицы? Иногда таблицы Z-score доходят только до 3. Но в зависимости от дисперсии населения, Z-score могут продолжаться еще долгое время. Z-score, равный 3, означает 3 стандартных отклонения. Как рассчитать Z-score? Как рассчитать Z-score вручную При расчете Z-score необходимо учитывать две различные ситуации: Z-score для выборки Z-score для популяции Хотя уравнения z-score выглядят очень похоже, помните, что расчет стандартного отклонения популяции отличается от расчета стандартного отклонения выборки.

Формула для преобразования оценки или наблюдения x из любого нормального распределения в стандартную нормальную оценку такова: Вычисление общей Z-оценки Вычисление Z-оценки для популяции Z-оценка для выборки Сколько частей популяции будут пребывать дольше или больше некоторого числа? Сколько из этих пребываний можно ожидать, что они будут длиться более часов?


Навигация

thoughts on “

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *